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　　成本方面，该方案以摄像头为主要传感器，硬件成本较激光雷达等方案降低80%以上，大幅提升了产品性价比。环境感知方面，基于深度学习的视觉系统不仅能精准识别边界和障碍物，还能分析草坪状态，为割草策略提供多维数据支持。安装与维护方面，其即开即用的设计彻底简化了安装流程，用户仅需5分钟建图即可投入使用，后续场景变更也无需重新部署。适应性方面，纯视觉方案不受信号遮挡与传播距离限制，在树木繁茂、建筑物密集等复杂环境中表现出更强的稳定性，配合持续优化的AI算法，其性能表现正快速逼近高端方案。

　　广和通在视觉感知领域深耕多年，敏锐捕捉到智能割草机器人市场这一趋势，针对性推出了一套基于纯视觉技术的完整解决方案。该方案通过整合先进的计算机视觉算法与硬件设计，实现了环境感知、自主定位和智能决策等核心功能。同时，广和通提供包含主控板、算法板和电驱板等核心组件，并配套提供路径规划与能源管理算法SDK，这一完整的软硬件解决方案，显著降低了智能割草机器人的开发门槛和部署成本，为智能割草机器人行业带来了更具性价比的技术选择。

　　据了解，广和通推出的纯视觉智能割草机器人解决方案搭载了语义分割、目标检测和深度估计等算法模块，具备边界区分、停障避障、全局规划等功能。系统通过双目摄像头采集环境图像，并利用轻量级分割模型进行像素级语义分析，能够准确区分草坪、过道、围栏等不同区域边界。在障碍物识别方面，方案集成了目标检测模型和AI Base深度检测算法，可实现静态障碍物识别、厘米级精度的距离测量，为路径规划和避障决策提供实时三维环境数据支撑。