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　　截至2025年6月，我国生成式AI用户规模已达5.15亿。如此规模下，人工智能技术的野蛮生长，激起安全风险的“涟漪”并不断扩散。在算法瞬间生成千万条违规内容、AI黑产导致深度伪造泛滥的复杂局面下，传统的人工审核与“事后补救”模式近乎失效。特别是AI安全危机呈现“黑箱化、黑产化、武器化”三大趋势，使得网络空间“易攻难守”成为常态。如何克服规则与技术之间的“时间差”，实现监管体系的动态迭代，关乎技术发展能否持续向善向好。

　　当前，能否有效应对三大风险挑战尤为关键：一是监管滞后于技术发展。尽管《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日施行，但现实中，仍有部分平台通过“画中画遮挡”等技术手段刻意隐匿标识、绕过审核，导致虚假内容禁而不止。二是治理方式制约监管效能。监管实践在“放任自流”与“过度严苛”两个极端间摇摆，既难以有效防范风险，又在一定程度上抑制了技术创新。三是权责不清且协同不足。行业自律缺乏约束力，平台责任落实不到位，使得违规行为有机可乘。

　　以善治促善智，实现AI监管的动态迭代刻不容缓，核心就在于让监管规则跟上技术发展步伐，监管方式适配场景差异，监管力量凝聚共治合力。具体而言：不仅要完善AI生成内容标识技术，提升语料投喂质量，让正能量语料充盈，让主旋律更加高昂，更要建立可追溯、可验证的技术防护体系，辨伪、防伪双管齐下，遏制深度伪造；着眼全局性和系统性、前瞻性和战略性、针对性和有效性，加速人工智能立法进程；根据应用场景的风险等级，依法实施差异化监管、强化平台问责机制，对明知故犯、屡教不改者实施重罚，直至吊销执照。同时，监管部门还应适时发布操作性较强的政策指南，引导行业完善技术标准与加强自律。当然，我们也不能就此放弃理性思考与核实，对于AI生成内容，“人工”永远是最后一道防线。